Análisis de datos con Python desde Excel

Las poderosas librerías de Python: Pandas, Numpy, Matplotlib y Seaborn para el análisis de datos desde Excel

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Aprenderá a llamar a Python desde Excel, creará variables y tipos de datos, casteo de variables, operadores matemáticos, lógicos, de asignación y var
Manipulará los datos con Pandas, creará un DataFrame, métodos count(), std(), head(), creará series, iloc[], sum(), nunique(), agg(), groupby(), renom
Creará gráficos desde Python con Padas, como gráficas de barra, de caja, kde, de líneas, áreas, hexbin, pie, histogramas y gráficas de dispersión (sca
Utilizará las fuciones de gregado, loc[], get(), map() creará una tabla pivote, búsqueda de cadenas y el manejo de las cadenas para el análisis de dat
Aplicará las funciones numéricas y de manejo y creación de arreglos por medio de la librería Numpy.
Aprenderá la librería matplotlib para la creación de gráficas y gráficas enfocadas en el análisis de datos.
Aprenderá a crear gráficas para el análisis de datos o estadísticas, así como lel cambio estético de las mismas.
Aprenderá a importar archivos de datos de la base de datos Acces, de archivos en formato CSV, XML y Excel.

Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!

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