Técnicas de Caza de Amenazas

Threat Hunting con ML, Splunk y Análisis de Registros

Sub Category

• Network & Security

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Objectives

• Explorar el ciclo de vida del threat hunting y cómo ML amplía las investigaciones impulsadas por hipótesis.
• Analizar datos de registros sin procesar limpiándolos, enriqueciéndolos y visualizándolos utilizando Pandas, Seaborn y Matplotlib en Jupyter.
• Aplicar técnicas de detección de anomalías como Isolation Forest y DBSCAN sobre datos de telemetría.
• Diseñar y ejecutar una búsqueda completa basada en ML en Splunk y Jupyter para detectar comportamientos sospechosos.

Pre Requisites

1. Conocimientos básicos de programación en Python.

FAQ

• Q. How long do I have access to the course materials?
  • A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
• Q. Can I take my courses with me wherever I go?
  • A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!

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