Aprende a preparar datos, modelar y generar predicciones útiles de ventas y demanda con Python paso a paso.
Sub Category
- Marketing Analytics & Automation
{inAds}
Objectives
- Comprender los conceptos de series temporales, tendencia, estacionalidad y ruido.
- Detectar y corregir outliers y problemas comunes en datos de negocio.
- Construir modelos de forecasting con ARIMA y Prophet desde cero.
- Incorporar variables exógenas como precios o campañas para mejorar predicciones.
- Evaluar modelos con métricas clave: MAPE, RMSE, AIC y BIC.
- Exportar y automatizar predicciones en notebooks o scripts programados.
Pre Requisites
- Conocimientos básicos de estadística y series temporales.
- Familiaridad con Python y SQL (nivel básico).
- Tener instalado Python y librerías como statsmodels, pmdarima y prophet.
- Nociones de analítica de negocios (opcional, pero recomendable).
- El curso está pensado para estudiantes y profesionales que buscan aplicar forecasting a problemas de negocio reales.
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
{inAds}
Coupon Code(s)