Von der Theorie zur skalierbaren Praxis: So entwickeln Sie reproduzierbare Prompt-Vorlagen
Sub Category
- Business Analytics & Intelligence
{inAds}
Objectives
- Verstehen, wie Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude oder Gemini „denken“ und warum sie auf Wahrscheinlichkeiten statt Wissen basieren
- Die wichtigsten Parameter (Temperature & Top-p) gezielt einsetzen, um Kreativität oder Präzision im Output zu steuern
- Wie Sie zwischen verschiedenen Prompt-Techniken unterscheiden
- Prompts testen, messen und optimieren, um die Qualität von Ergebnissen stetig zu verbessern
- Checklisten, um die Prompt-Engineering Kenntnisse zu überprüfen
- Content-Analysen mit generativer KI durchführen
- Erkennen, vermeiden und korrigieren von typischen Fehlern und Halluzinationen bei der Arbeit mit KI-Modellen
Pre Requisites
- Grundkenntnisse Betriebswirtschaft
- Eigene Accounts für die KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Copilot, um das Erlernte umzusetzen
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
{inAds}
Coupon Code(s)