[PT] Masterclass de Engenharia de IA: Do Zero ao Herói da IA

Domine a Engenharia de IA: desenvolva, treine e implemente soluções escaláveis com projetos reais e prática aplicada(AI)

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Construa modelos de IA usando Python, TensorFlow e PyTorch para criar sistemas inteligentes capazes de resolver problemas do mundo real
Pré-processe, limpe e analise conjuntos de dados complexos para garantir entradas de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA e aprendizado de máquina
Treine, avalie e otimize modelos de aprendizado de máquina para tarefas como regressão, classificação e agrupamento
Projete, implemente e ajuste redes neurais, incluindo CNNs e RNNs, para aplicações avançadas de IA
Aplique técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para analisar, interpretar e gerar textos com linguagem semelhante à humana
Aproveite o aprendizado por transferência para adaptar modelos de IA pré-treinados a novas tarefas, reduzindo tempo e recursos de desenvolvimento
Implemente modelos de IA usando APIs escaláveis e ferramentas de conteinerização como Docker para integração fluida em aplicações
Monitore o desempenho dos modelos de IA, detecte desvios de dados e estabeleça fluxos de retraining para manter a confiabilidade
Resolva desafios técnicos e empresariais do mundo real utilizando abordagens baseadas em IA e sistemas inteligentes
Desenvolva projetos de IA completos, desde a ideação e prototipagem até a implantação e manutenção a longo prazo

Conhecimentos básicos de programação: Familiaridade com Python é recomendada, mas não obrigatória.
Curiosidade e entusiasmo: Ter paixão por IA e disposição para aprender é essencial.
Acesso a um computador: Um computador com acesso à internet e potência suficiente para tarefas de IA.
Nenhuma experiência prévia em IA necessária: O curso começa com conceitos fundamentais e avança gradualmente.
Conhecimentos básicos de matemática: Compreensão de conceitos matemáticos do ensino médio (ex.: álgebra, estatística básica).
Conexão de internet estável: Para acessar os materiais do curso, ferramentas e projetos práticos.
Ferramentas opcionais: Instalação de Python, Jupyter Notebook e bibliotecas de IA relevantes (orientações fornecidas no curso).
Mente aberta: Esteja pronto para explorar, experimentar e construir aplicações reais de inteligência artificial.

Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!

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