[ES] Certificado de Explorador en Ingeniería de IA

Construye tu base en IA con Python, Ciencia de Datos, Matemáticas y Fundamentos de Machine Learning

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Escribir código Python limpio para aplicaciones de IA utilizando variables, bucles, funciones y POO
Analizar y manipular datos con Pandas y NumPy
Visualizar conjuntos de datos con Matplotlib y Seaborn
Visualizar conjuntos de datos con Matplotlib y Seaborn
Aplicar teoría de la probabilidad y estadística a la resolución de problemas de IA
Explicar cómo funcionan y se entrenan los modelos de aprendizaje automático
Construir y evaluar modelos básicos de ML usando Scikit-learn
Desarrollar una base sólida para avanzar en temas de IA y aprendizaje automático

No se requiere experiencia previa en programación o IA — este curso es apto para principiantes
Una computadora (Windows, macOS o Linux) con acceso a Internet
Ganas de aprender y experimentar con nuevos conceptos
Familiaridad básica con matemáticas de secundaria (el álgebra y la aritmética ayudan pero no son obligatorias)
Capacidad para instalar software como Python, Jupyter Notebook y las bibliotecas necesarias (te guiaremos paso a paso)
Curiosidad por cómo funciona la IA y pasión por resolver problemas
Compromiso para completar las lecciones y ejercicios prácticos
Opcional: Un cuaderno o herramienta digital para tomar notas y fórmulas clave

Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!

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