Maîtrisez le Deep Learning, les Transformers, le MLOps et le Développement d’Agents IA avec des Projets Concrets
Sub Category
- Data Science
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Objectives
- Ajustez et optimisez les modèles d’apprentissage automatique avec des techniques avancées
- Construisez et entraînez des CNN pour la classification d’images et les tâches de vision par ordinateur
- Développez des RNN, LSTM et GRU pour la modélisation de séries temporelles et de séquences
- Comprenez et implémentez des transformeurs et des mécanismes d’attention
- Appliquez l’apprentissage par transfert pour ajuster des modèles pré-entraînés puissants
- Concevez et analysez des agents d’IA pour la prise de décision autonome
- Utilisez TensorFlow et PyTorch pour des projets d’apprentissage profond
- Utilisez TensorFlow et PyTorch pour des projets d’apprentissage profond
Pre Requisites
- Avoir complété un cours d’introduction ou de niveau intermédiaire en IA ou apprentissage automatique (ou disposer de connaissances équivalentes)
- Solide compréhension de la programmation en Python, avec une expérience des fonctions, des classes et des bibliothèques comme NumPy et Pandas
- Bonne maîtrise des concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, y compris la régression, la classification, l’évaluation des modèles et le surapprentissage
- Familiarité avec les bases de l’apprentissage profond, notamment les réseaux neuronaux et les architectures de modèles de base
- Expérience préalable avec des outils comme Jupyter Notebook, TensorFlow ou PyTorch
- Connaissances pratiques des mathématiques pour l’IA, y compris l’algèbre linéaire, la probabilité et le calcul différentiel
- Un ordinateur (Windows, macOS ou Linux) avec une connexion Internet fiable et la capacité d’installer des outils de développement
- Volonté d’explorer des systèmes complexes de niveau production et d’investir du temps dans la programmation pratique, l’expérimentation de modèles et les flux de déploiement
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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