Python और उसकी शक्तिशाली लाइब्रेरीज़ जैसे Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn आदि का उपयोग करके डेटा को insights में बदले
Sub Category
- Data Science
{inAds}
Objectives
- Python syntax, script लेखन, और मौलिक प्रोग्रामिंग concepts जैसे variables, data types, और string operations को समझना |
- Python में डेटा को संगठित और प्रबंधित करने के लिए lists, dictionaries, tuples, और sets का प्रयोग करने में निपुण हो जाएंगे |
- Python में conditional statements और loops का उपयोग मास्टर करके डेटा प्रोसेसिंग tasks को automate और optimize करना।
- Python में दोहराए जाने वाले कार्यों को कुशलतापूर्वक संचालित करने के लिए एक्सपर्ट बनें, recursion और lambda functions के साथ।
- Python में files से पढ़ने और लिखने के कौशल प्राप्त करें, जो वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में डेटा प्रोसेसिंग tasks के लिए महत्वपूर्ण हैं।
- NumPy arrays का उपयोग complex mathematical computations के लिए समझें और उच्च प्रदर्शन के साथ large datasets को प्रभावी रूप से हैंडल करना सीखें।
- Pandas का उपयोग data manipulation और analysis में मास्टर करें; डेटा को explore, clean, और transform करना सीखें, ताकि वह analysis के लिए उपयुक्त फॉर्मेट में हो।
- Matplotlib और Seaborn libraries का उपयोग करके डेटा के बारे में insightful visual representations बनाने की क्षमता विकसित करें।
Pre Requisites
- No prior experience in Python or data analysis is required; just basic computer skills and access to a computer with an internet connection are necessary to start this course.
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
{inAds}
Coupon Code(s)