Jorge, con experiencia en análisis de datos, te enseñará Python de una manera fácil y sencilla.
Sub Category
- Programming Languages
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Objectives
- Configuración del entorno de trabajo y creación de arrays para manipular y analizar datos eficientemente.
- Técnicas avanzadas como broadcasting, funciones universales, y reducción de arrays para cálculos complejos.
- Uso de NumPy para resolver sistemas de ecuaciones lineales y realizar descomposiciones de matrices.
- Creación y personalización de gráficos con matplotlib para presentar datos de manera efectiva.
- Desarrollo y presentación de un proyecto de programación numérica aplicando todo lo aprendido.
Pre Requisites
- Familiaridad con la sintaxis y conceptos básicos de Python, como variables, bucles y funciones.
- Un editor de código instalado, como VSCode, PyCharm, o cualquier otro de tu preferencia.
- Python instalado en tu computadora. Se recomienda tener Anaconda para facilitar la gestión de paquetes y entornos.
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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