Domina la visualización de datos con Python: aprende Matplotlib y Seaborn para gráficos avanzados y análisis visual.
Sub Category
- Business Analytics & Intelligence
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Objectives
- Los estudiantes aprenderán a utilizar las poderosas librerías Matplotlib y Seaborn para crear gráficos impresionantes y comunicar datos de manera efectiva.
- Conocerán cómo utilizar Pandas para leer, limpiar, y manipular datos desde archivos CSV, preparándolos para la visualización.
- Aprenderán a crear y personalizar diferentes tipos de gráficos como líneas, barras, pasteles, dispersión, box plots, histogramas, y más.
- Los estudiantes podrán interpretar datos complejos mediante gráficos avanzados como heatmaps, gráficos de violin, y gráficos de dispersión conjunta.
- Descubrirán cómo utilizar Google Colab para ejecutar Python y sus librerías, permitiéndoles trabajar en la nube de manera colaborativa.
- Entenderán cómo elegir el tipo de gráfico adecuado para diferentes tipos de datos y cómo interpretar los resultados para tomar decisiones informadas.
Pre Requisites
- Conocimientos básicos de Python (deseable pero no obligatorio).
- Acceso a una computadora con conexión a internet.
- Navegador web actualizado (preferiblemente Chrome o Firefox).
- Cuenta en Google para usar Google Colab.
- Interés en la visualización de datos.
- Disposición para aprender y experimentar.
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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