
Aprende a crear algoritmos de Machine Learning en Python para estudiantes y profesionales
Sub Category
- Data Science
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Objectives
- Aprender a programar en Python y Scikit learn aplicado a la regresión de Machine Learning
- Aprender a resolver problemas de regresión (regresión lineal y regresión logística)
- Aprenda las matemáticas que hay detrás de los árboles de decisión
- Comprender la teoría subyacente a las técnicas de regresión lineal simple y múltiple
- Aprenda la teoría y la aplicación práctica de la regresión logística con sklearn
- Conozca los diferentes algoritmos de agrupación
Pre Requisites
- Experiencia con los fundamentos de Python
- Disposición, flexibilidad y pasión por el aprendizaje
- Conocimientos matemáticos básicos
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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