Maîtriser les bibliothèques Python pour la Data Science et le Traitement de Données: Numpy, Pandas, Matplotlib, et plus!
Sub Category
- Data Science
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Objectives
- Utiliser les bibliothèques scientifiques de Python, notamment NumPy, Pandas, et Matplotlib
- Utiliser NumPy pour effectuer des analyses statistiques sur vos données (effectuer des comparaisons, sélectionner des éléments, remplacer des valeurs, etc.)
- Transformer une colonne à l'aide de Pandas pour manipuler les données. Utilisez le DataFrame Sorter pour trier et normaliser une colonne numérique.
- Dessiner, adapter et analyser des courbes basées sur des exemples concrets
- Analyser des données du monde réel
- Maîtriser des tableaux NumPy (lire un jeu de données, extraire une valeur, extraire un vecteur, extraire une matrice...)
- Utiliser Pandas pour lire un jeu de données ou un DataFrame pour l'exploration. Choisissez une colonne ou une ligne pour trier le DataFrame
- Réindexer un DataFrame
Pre Requisites
- Des connaissances de base en python sont un plus mais les débutants sont néanmoins les bienvenus (des rappels python sont fournis)
- Vous n'aurez besoin de rien d'autre
FAQ
- Q. How long do I have access to the course materials?
- A. You can view and review the lecture materials indefinitely, like an on-demand channel.
- Q. Can I take my courses with me wherever I go?
- A. Definitely! If you have an internet connection, courses on Udemy are available on any device at any time. If you don't have an internet connection, some instructors also let their students download course lectures. That's up to the instructor though, so make sure you get on their good side!
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